AI 요약
구글이 온디바이스 멀티모달 임베딩 모델 'EmbeddingGemma 2'를 공개했다. 텍스트·이미지·오디오·비디오를 통합 임베딩 공간에 매핑하는 7억4000만 파라미터 모델로, Gemma 4 아키텍처 기반에 Apache 2.0 라이선스로 배포된다. 전작 EmbeddingGemma가 2000만 다운로드를 기록한 데 이어, 이번 버전은 코드·이미지·비디오·오디오까지 지원 범위를 확장했다.
핵심 포인트
- EmbeddingGemma 2는 7억4000만 파라미터, Gemma 4 아키텍처 기반, Apache 2.0 라이선스
- 텍스트 전용 워크로드는 최소 2억7000만 파라미터, 비전(1억7000만)·오디오(3억) 인코더 선택 가능
- Matryoshka Representation Learning(MRL)로 출력 벡터를 768차원에서 128차원까지 축소, 최대 6배 저장공간 절감
- Google Pixel 11 Pro에서 텍스트 전용 약 191MB, 전체 멀티모달 약 567MB RAM 사용, 8K 토큰 컨텍스트(오디오 5.5분·이미지 29장·비디오 58프레임 처리)
향후 전망
- 온디바이스 검색·프라이버시 우선 RAG 파이프라인 등 로컬 AI 애플리케이션 확산 기대
- 전작의 2000만 다운로드 실적을 바탕으로 멀티모달 온디바이스 임베딩 시장 주도 예상