나의 AI 프로그래밍 기법

AI 요약

개발자 mizchi가 Zenn에 공개한 AI를 활용한 프로그래밍 기법 정리 글입니다. 인간의 역할 정의, 모델 성능 평가, 루프 구축, 평가 지표 설계 등 AI 코딩 워크플로우를 체계화합니다. 프롬프트는 빠르게 진부화되므로 지속적인 "언러닝"이 필요하며, 글로벌 프롬프트는 판단 기준을 기술하는 방식으로 작성해야 한다고 강조합니다. Ralph Loop, /goal, dspy/RLM, 멀티에이전트 등 실험적 기법과 성능 벤치마크·린트 경고 수·Mutation Test Kill률 등 구체적 평가 지표도 소개합니다.

핵심 포인트

• "당신은 훌륭한 프로그래머입니다" 류 프롬프트는 이미 구식, 수학 성능 7포인트 개선 효과도 무효화됨
• Node 24+, pnpm, Rust stable 1.99 등 구체적 도구 버전 권장
• 평가 지표: RSS 메모리, hyperfine, valgrind, 순환 복잡도, 코드 중복률, Mutation Test Kill률, VRT 일치율
• 멀티에이전트는 결정적 해법이 없어 어려우면 사용하지 말 것을 권고(arXiv:2512.08296)

향후 전망

• AI 자동 머지·트리아지 도구 개발 진행 중(안전 코드는 AI 머지, DB 스키마·Terraform 변경은 인간 에스컬레이션)
• 형식 기법(의존형·시제논리)을 통한 사양 검증 연구 확대 가능성