딥시크(DeepSeek) 증류 기술로 만든 GPT-OSS, 검열 없는 AI 공개…직접 체험해보세요

딥시크 V4 Flash의 증류 기술로 만든 GPT-OSS-120B 모델이 검열 없이 금융 추론 성능을 향상시켰다. 중국 모델은 중국 민감 주제에 대해 검열 점수가 45.45점 높았으나, 증류된 미국 모델은 검열이 전이되지 않았고, FinanceReasoning에서 83.61%의 정확도를 기록하며 Kimi K3(81.93%)를 능가하고 쿼리당 비용은 160배 낮았다.

AI 요약

딥시크(DeepSeek) V4 Flash의 증류 기술을 활용해 검열이 전이되지 않은 AI 모델 ‘GPT-OSS-20B’가 공개되었다. 중국 오픈 모델의 금융 추론 성능을 향상시키기 위해 증류를 진행했으며, 중국 민감 주제에 대한 검열(45.45점 차이)이 학생 모델로 전이되지 않음을 확인했다. 금융 추론 벤치마크에서 83.61%를 기록해 Kimi K3(81.93%)를 능가했으며, 쿼리당 비용은 Kimi K3 대비 160배, Inkling 대비 62배 저렴하다.

핵심 포인트

  • 152쌍의 프롬프트 평가 결과, DeepSeek V4 Flash는 중국 민감 질문에서 45.45점 더 검열된 응답
  • 증류된 미국 모델(GPT-OSS-120B)은 중국 검열 행동이 통계적으로 유의미하게 전이되지 않음
  • 금융 추론 성능 83.61%로 Kimi K3(81.93%) 및 Inkling(65.13%) 상회
  • 평가 도구 ‘LineageEval’(304개 프롬프트) 및 모델 가중치를 GitHub와 Hugging Face에 공개

향후 전망

  • 중국 오픈 모델의 증류를 통해 검열 없는 고성능 AI 개발 가능성 입증
  • 금융 등 특수 도메인에서 비용 효율적인 AI 모델 구축 방법론으로 확산 전망
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