메타, 맥에서도 돌아가는 오픈웨이트 AI 모델 공개

“메타가 8160억 개 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 공개했다. 네이티브 멀티모달 모델로 복잡한 코딩과 에이전트 작업에 최적화됐고 맥에서 로컬 실행을 지원하지만 최소 1TB RAM이 필요하며 M5 울트라 칩을 탑재한 맥 스튜디오에서 가장 잘 작동한다. 메타는 마스토돈 클라이언트 버그 수정과 다빈치 리졸브 영상 편집 작업 등에 이 모델을 적용했다고 밝혔다.”

AI 요약

메타가 미국 내에서 "가장 성능이 뛰어난" 오픈웨이트 모델인 Muse Spark Open을 공개했다. 이 모델은 8,160억 개 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 윈도를 갖췄으며, 애플 맥에서 로컬 실행되도록 설계됐다. 다만 로컬 구동에는 최소 1TB RAM이 필요하고 M5 Ultra 칩을 탑재한 Mac Studio에서 최적으로 작동한다. 메타는 자사 AI 코딩 터미널 Muse Code와 결합해 마스토돈 클라이언트 버그 수정, 다빈치 리졸브 영상 검토·크로핑 등 에이전트 워크플로에 활용했다고 밝혔다.

핵심 포인트

  • 메타, 8,160억 파라미터·100만 토큰 컨텍스트의 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open 출시
  • 애플 맥 로컬 실행 지원, 최소 1TB RAM 및 M5 Ultra 탑재 Mac Studio 권장
  • 네이티브 멀티모달, 복잡한 코딩 및 에이전트 작업에 최적화
  • Muse Code와 결합해 마스토돈 클라이언트 수정, 다빈치 리졸브 영상 편집 등에 적용

향후 전망

  • 오픈웨이트 모델의 로컬 실행이 확산되며 폐쇄형 모델 대비 비용 효율·투명성 경쟁이 심화될 전망
  • 고사양 메모리 요구사항이 보급의 주요 제약으로 작용할 가능성
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