AI 요약
2026년 기술 면접에서 "AI가 코드의 80%를 작성하는데 왜 당신이 필요한가"라는 질문이 빈번해졌다는 글이다. 저자는 이 질문에 대한 잘못된 답변 유형(AI 코드 품질 문제, AI의 요구사항 이해 부족, Code Review 담당자)을 지적하고, 세 가지 계층으로 답변해야 한다고 제시한다. 즉 AI는 코드를 쓰지만 사람은 결정을 내리고, AI는 파일을 쓰지만 사람은 시스템을 설계하며, AI는 결과에 책임질 수 없다는 것이다.
핵심 포인트
- 2026년 면접은 "Promise 직접 구현", "React Fiber 원리" 등에서 AI 활용 능력·차별화 검증으로 전환
- 잘못된 답변 3종: "AI 코드 품질 부족", "AI는 비즈니스 이해 못함", "Code Review 담당자" — 모두 설득력 부족
- 올바른 답변 3계층: 실행층(AI는 코드, 사람은 결정), 아키텍처층(AI는 파일, 사람은 시스템), 책임층(AI는 oncall 못 받음)
- 구체적 사례 제시가 효과적: AI가 작성한 데이터 내보내기 기능이 페이지네이션 누락으로 프로덕션 OOM 발생 사례
- AI 시대 핵심 역량: 시스템 설계, 비즈니스 이해, 크로스팀 협업, 온라인 장애 대응
향후 전망
- 개발자 평가 기준이 코드 작성 능력에서 의사결정·설계·책임 능력 중심으로 재편
- AI 활용 역량과 고차원 사고를 결합한 인재의 가치 상승
출처:juejin