AI 요약
국내 모빌리티 플랫폼 기업들이 그동안 축적한 방대한 실주행 데이터를 인공지능(AI) 학습 자산으로 전환하며 자율주행 사업에 박차를 가하고 있습니다. 쏘카는 크래프톤으로부터 대규모 투자를 유치하며 5월 중 자율주행 전담 독립 법인을 설립해 레벨2 카셰어링부터 레벨4 라이드헤일링까지 사업을 확장할 계획입니다. 카카오모빌리티는 카카오 T 플랫폼의 인프라와 데이터를 결합한 '피지컬 AI' 전략을 발표하고, 강남 지역을 시작으로 자율주행 기술을 실전에 적용하겠다고 밝혔습니다. 소프트웨어 전문 기업인 오토노머스에이투지는 KGM, HL그룹 등 완성차 및 부품사와 협력하여 실제 차량 양산과 제어 시스템 고도화에 집중하고 있습니다. 이러한 흐름은 자동차 산업의 수익 구조가 신차 판매 중심에서 소프트웨어 구독과 데이터 서비스 중심으로 재편되는 글로벌 트렌드와 맞닿아 있습니다. 특히 제조 마진보다 월등히 높은 AI 소프트웨어의 수익성이 기업들의 기술 전환을 가속화하는 핵심 동력이 되고 있습니다.
핵심 인사이트
- 쏘카의 대규모 투자: 5월 중 1,500억 원 규모의 자율주행 독립 법인을 설립하며, 크래프톤이 650억 원의 유상증자를 포함한 전략적 투자를 단행함.
- 데이터 자산 규모: 쏘카는 2만 5,000대 카셰어링 플릿을 통해 하루 110만km의 주행 데이터와 22만 건의 사고 데이터를 확보하여 AI 학습에 활용 중임.
- 카카오모빌리티의 피지컬 AI: 카카오 T 플랫폼의 도심 운송 데이터를 기반으로 소프트웨어부터 하드웨어까지 전 영역을 아우르는 E2E(엔드투엔드) 모델 고도화를 추진함.
- 오토노머스에이투지의 양산 체계: KGM 및 KGM커머셜과 협력하여 전기버스 기반의 레벨4 자율주행 양산 체계를 구축하고, HL만도와 제어 영역 안정성을 강화함.
주요 디테일
- 쏘카의 사업 로드맵: 박재욱 대표가 신설 법인 대표를 겸직하며, 레벨2 서비스를 시작으로 단계적으로 레벨4 완전 자율주행까지 확장할 계획임.
- 크래프톤의 참여 이유: 오프라인 운영 역량을 갖춘 쏘카와의 협력을 통해 실주행 데이터를 자사의 물리 세계 기반 AI 연구에 활용하려는 목적임.
- 카카오의 기술 적용: 자율주행 판단의 핵심인 '플래너(Planner)' 기술을 고도화하여 인구 밀집도가 높은 강남 지역 서비스에 순차적으로 적용할 예정임.
- 에이투지의 기술 협력: 청계천에서 운행 중인 자율주행 셔틀 'ROii(로이)'의 데이터와 HL클레무브의 센서 융합 기술을 결합하여 자율주행 시스템 개발에 주력함.
- 수익 구조의 변화: 제조 마진(5~10%)에 비해 AI 소프트웨어 구독 서비스의 영업이익률이 40%를 상회한다는 점이 업계의 소프트웨어 전환을 부추김.
향후 전망
- 수익 모델 다변화: 자동차 제조사의 매출 비중이 신차 판매(현재 75%)에서 소프트웨어 구독 및 AI 서비스(향후 35%)와 데이터/MaaS(15%) 중심으로 재편될 것으로 전망됨.
- 시장 경쟁 가속: 각 사가 보유한 특화 데이터(사고 데이터, 도심 호출 데이터 등)를 무기로 자율주행 시장 선점을 위한 기술 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상됨.