[비즈톡톡] 자체 개발 ‘챗봇’으로는 한계… AI 에이전트 전환에 빗장...

AI 요약

국내 제조사들이 보안 우려로 외부 AI 도입을 꺼리던 기존 기조를 벗어나 챗GPT·클로드·제미나이 등 최상위 범용 모델을 사내에 도입하는 방향으로 전환하고 있다. 생성형 AI가 단순 검색·요약을 넘어 코딩·검증·프로그램 실행까지 맡는 에이전트로 진화하면서 자체 개발 솔루션과의 성능 격차가 벌어졌기 때문이다. 삼성전자, LG전자, 현대차그룹 등이 외부 AI 모델을 업무에 적용하며 구체적인 효율화 성과를 내고 있다.

핵심 포인트

• 삼성전자 시스템LSI는 클로드 코드 도입 후 SoC 기능 검증이 한 달 이상에서 이틀로 단축
• LG전자는 '엘지니(LGenie AI)'에 챗GPT 탑재, 부품 탐색 에이전트 '파트리버'로 검토 시간을 수일에서 30분으로 단축
• 현대차그룹 'H 챗 프로' 활성 사용자 3만명 돌파, 현대차·기아 직원의 약 80% 차지
• 2023년 국내 제조업 AI 도입률 25.4%로 전체 평균 30.3%보다 낮았으나, 올해 하루 평균 이용시간 3.37시간으로 증가

향후 전망

• 제조업의 AI 에이전트 도입이 가속화되며 숙련 장벽이 낮아질 가능성
• 보안과 효율 사이의 균형을 찾는 하이브리드 AI 전략이 제조업 표준으로 자리잡을 전망