에이전트 CAD 작업, CadQuery vs OpenSCAD 벤치마크

“ModelRift가 코드 기반 CAD 도구의 AI 에이전트 활용성을 검증하기 위해 CadQuery 2.8.0(Python 3.14)와 OpenSCAD 2026.06.12를 Claude Opus 5로 구동한 6개 에이전트, 3개 과제로 비교했다. 12개 버전 제한과 무인 실행 조건에서 6개 부품 모두 출력 가능했고, 최종 STL은 삼각형 수·수밀성·비다양체 엣지 등을 검사하는 독립 파서로 검증됐다. 두 도구는 성공 여부보다 실패 방식에서 갈렸으며, OpenSCAD 파일은 12.4KB, CadQuery 파일은 13.1KB였다.”

AI 요약

ModelRift가 코드 기반 CAD 도구인 OpenSCAD와 CadQuery를 AI 에이전트가 자율적으로 구동할 때 어떤 차이가 있는지 비교 벤치마크를 수행했다. Claude Opus 5(1M 컨텍스트)를 사용한 6개 에이전트가 3개 과제를 두 도구로 수행했고, 모든 결과물은 독립 파서로 검증됐다. 결론적으로 두 도구 모두 인쇄 가능한 부품을 만들어냈으며, 능력 자체보다는 "실패하는 방식"에서 차이가 드러났다. 가장 어려운 과제는 양쪽 모두 해결했다.

핵심 포인트

  • 6개 에이전트 × 3개 과제 × 2개 도구(OpenSCAD 2026.06.12, CadQuery 2.8.0/Python 3.14)로 구성, M-시리즈 Mac에서 실행
  • 에이전트당 최대 12개 버전으로 제한, 실패 시 원문 오류 텍스트 보고 의무화, 무인 실행
  • 최종 STL은 삼각형 수·바운딩 박스·체적·수밀성·비다양체·경계 엣지·뒤집힌 면·연결 요소를 검사하는 독립 파서로 검증
  • 스킬 파일 크기는 OpenSCAD 12.4KB, CadQuery 13.1KB이며 CadQuery에는 API 치트시트가 추가됨

향후 전망

  • 코드 기반 CAD에서 AI 에이전트 활용 가능성이 입증됐으나, 도구별 실패 모드에 대한 추가 연구 필요
  • 향후 더 복잡한 형상·다중 부품 어셈블리로 벤치마크 확장 가능성
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