AI 요약
엑셀 피벗테이블의 성능은 입력 데이터의 품질에 달려 있으며, 데이터를 준비하는 과정에서 4가지 함수를 활용하면 훨씬 유용한 피벗테이블을 만들 수 있다. 판매 테이블(tbl_Sales)에 제품 테이블(tbl_Products)의 정보를 결합하기 위해 XLOOKUP 함수를 사용해 ProductName과 Category 열을 추가하는 방법을 소개한다. 이렇게 하면 피벗테이블에서 제품 ID 대신 실제 제품명과 카테고리로 데이터를 분석할 수 있어 유연성이 크게 향상된다. 나머지 3가지 함수도 데이터 정제와 구조화에 활용된다.
핵심 포인트
- XLOOKUP을 사용해 tbl_Sales의 ProductID를 기준으로 tbl_Products에서 ProductName과 Category를 가져와 새 열 추가
- =XLOOKUP([@ProductID], tbl_Products[ProductID], tbl_Products[ProductName]) 형태의 수식 사용
- 피벗테이블 생성 전 데이터 준비가 결과의 품질을 결정하는 핵심 단계
- 제품 ID 대신 실제 제품명과 카테고리를 Rows, Columns, Filters 영역에서 자유롭게 활용 가능
향후 전망
- 데이터 준비 과정을 체계화하면 피벗테이블 분석의 정확성과 효율성이 크게 개선됨
- XLOOKUP 외에도 IF, TRIM, TEXT 등 다양한 함수 조합으로 데이터 품질을 높일 수 있음
