이충재 건산연 원장 "AI 데이터가 건설 안전사고 예방하는 열쇠될 것"

이충재 한국건설산업연구원장은 AI와 데이터 전환(AX)이 건설 현장의 고질적 안전 문제를 해결할 '능동적 방어 체계'의 핵심이라고 강조했습니다. 그는 로봇, 드론, 센서 등 피지컬 AI 기술을 통해 현장 노동자를 기술 운영자로 전환함으로써 인력 부족 문제까지 동시 해결할 수 있다는 비전을 제시했습니다.

AI 요약

이충재 한국건설산업연구원(건산연) 원장은 아시아경제와의 인터뷰를 통해 인공지능(AI)과 데이터화가 건설 산업의 패러다임을 바꿀 근본적인 해결책이라고 밝혔습니다. 2022년 취임한 국토교통부 출신의 이 원장은 현재 '건설산업 재탄생' 연구를 주도하며 산업의 체질 개선에 집중하고 있습니다. 그는 과거의 사고 후 원인 규명 방식(사후 대응형)에서 벗어나, AI가 실시간으로 복합 변수를 분석해 위험을 선제적으로 예측하는 '능동적 방어 체계'로의 전환을 역설했습니다. 특히 발주부터 설계, 시공에 이르는 전 과정의 데이터화가 필수적이며, 이를 위해 정부가 공통데이터 환경을 구축하여 데이터 생태계의 기반을 마련해야 한다고 제안했습니다. 최종적으로는 피지컬 AI 기술을 통해 현장 작업자가 기술 운영자로 변모하는 지능형 협업 시스템이 구축될 것으로 전망했습니다.

핵심 인사이트

  • 인물 및 배경: 2022년 취임한 이충재 원장은 국토교통부 출신의 도시계획 및 부동산 전문가로, '건설산업 재탄생' 연구를 통해 산업 혁신을 추진 중임.
  • 패러다임 전환: 사고 후 대응하던 기존 방식에서 벗어나 AI 데이터를 기반으로 위험을 사전에 통제하는 '능동적 방어 체계' 구축을 강조함.
  • 데이터 생태계: 개별 기업의 노력뿐만 아니라 정부가 '공통데이터 환경'을 제공하여 건설업계 전반의 데이터 생태계를 조성해야 한다고 촉구함.

주요 디테일

  • AI 예측 정확도: 현장에 축적되는 방대한 실시간 데이터를 지속적으로 위험 모델에 반영함으로써 예측 정확도를 비약적으로 상승시킬 수 있음.
  • 피지컬 AI 활용: 드론, 로봇, 센서, 디지털 트윈 기술과 결합된 AI가 현실 세계를 인식하고 판단하여 공정 최적화 및 위험 수집에 직접 개입함.
  • 인력 구조 개선: 외국인 노동자 대체 및 숙련공 부족 문제를 해결하기 위해, 현장 작업자를 단순 노동자가 아닌 '기술 운영자'로 전환하는 지능형 협업 시스템을 제안함.
  • 데이터 범위: 문제 발생 시 시행착오 없는 해결을 위해 발주, 설계, 시공, 시행 등 건설의 전 생애주기 프로세스를 데이터화해야 함.

향후 전망

  • AI 전환(AX) 가속화: 건설 산업의 작동 원리가 AI 중심으로 재편되면서 안전 사고 예방률이 획기적으로 높아질 것으로 예상됨.
  • 기술 기반 협업: 사람과 기술이 결합된 지능형 협업 시스템이 정착되어 건설업의 인력난과 생산성 문제가 동시에 완화될 전망임.
Share

이것도 읽어보세요

댓글

이 소식에 대한 의견을 자유롭게 남겨주세요.

댓글 (0)

불러오는 중...