AI 요약
영상 기반 인공지능 과일 선별기가 농업 현장에 도입되어 인력난 해소와 농가 수익 증대에 기여하고 있다. 기존 선별기가 크기로만 분류한 반면, AI 선별기는 병해충·흠집·속썩음·기형·당도 등 40개 항목을 순식간에 분석해 상품성을 판정한다. 숙련 전문가가 1시간에 1,000개를 선별하는 것과 달리 AI 선별기는 최대 3만6천 개를 처리할 수 있으며, 정확도 향상으로 상품성과 가격이 20% 높아졌다. 현재 전국 60곳의 농산물산지유통센터에 도입됐으며, 향후 300곳 이상으로 확대하고 참외·복숭아·고추·토마토 등으로 적용 작목을 넓힐 계획이다.
핵심 포인트
- AI 선별기는 1시간에 최대 3만6천 개 처리(숙련 전문가 1,000개 대비 약 36배)
- 병해충·흠집·속썩음·기형·당도 등 40개 항목을 영상 기반 AI로 분석
- 정확도 향상으로 상품성 개선, 가격 20% 상승 효과
- 현재 전국 60곳 농산물산지유통센터에 도입, 300곳 이상으로 확대 계획(사과·참외·복숭아·고추·토마토 등)
향후 전망
- 로봇 기술 접목 시 만성적인 농업 현장 인력난 해결의 대안으로 기대
- 적용 작목과 도입 농가가 확대되며 농산물 유통의 품질 균질화와 물류비 절감 효과가 커질 전망
출처:naver_ai (YTN)