코그니션, 신형 SWE-2 모델 공개…Fable 5.1·GPT-Astra와 정면 승부

AI 요약

코그니션이 새로운 코딩 모델 SWE-2를 공개했다. SWE-2는 FrontierCode 1.1 Main에서 50.0%를 기록하며 Fable 5.1(50.9%)에 1점 차로 근접했고, 가격은 64% 저렴하다. 처음으로 수조 파라미터 규모에서 강화학습(RL)을 확장했으며, 단일 실행으로 모든 추론 노력 수준을 훈련하는 RL 알고리즘을 도입했다. Kimi K33(2.8T 파라미터) 기반으로 후속 학습되었고, 여러 벤치마크에서 5~6점 향상을 이루며 비용-성능 프런티어를 확장했다.

핵심 포인트

• FrontierCode 1.1 Main: SWE-2 50.0% vs Fable 5.1 50.9%, GPT-6 Astra 53.3%
• DeepSWE 1.1에서 73.0%로 GPT-6 Astra(74.1%)에 근접, SWE-1.7(37.7%) 대비 큰 폭 향상
• Terminal-Bench 2.1에서 92.8% 기록, GPT-6 Astra(89.9%) 능가
• 비용 페널티, 보상 베이스라인, RL 롤아웃 서빙, NVFP4/FP8 커널 등 훈련 기법 개선
• Devin Desktop, CLI, Devin Web, Fusion에서 즉시 사용 가능

향후 전망

• 수조 파라미터 규모 RL 훈련이 업계 표준으로 자리잡을 가능성
• 코딩 에이전트 시장에서 가격 대비 성능 경쟁이 더욱 심화될 전망