AI 요약
과학 출판계가 투고량 증가, 원고의 복잡성 상승, 리뷰어 및 적시 리뷰 확보의 어려움에 직면한 가운데, 대부분의 저널이 리뷰어의 AI 도구 사용을 금지하고 있는 현실을 지적합니다. 기밀 원고가 공개 AI 시스템에 노출되어서는 안 되고 리뷰어가 평가에 대한 책임을 져야 한다는 금지 논리는 이해할 수 있지만, 전면 금지는 우려를 제대로 해결하지 못하고 모니터링도 어렵다는 한계가 있습니다. 기사는 AI 금지가 아닌 적절한 활용 방안을 모색해야 한다고 주장하며, 이미 연구자 절반 이상이 지침에 반해 AI를 리뷰에 사용하고 있는 현실을 언급합니다.
핵심 포인트
- 투고량 증가와 원고 복잡성 상승으로 리뷰어 확보와 적시 리뷰가 점점 어려워짐
- 대부분의 저널이 기밀성과 책임성 문제로 리뷰어의 AI 사용을 전면 금지
- 연구자의 절반 이상이 지침에 반해 이미 AI를 피어리뷰에 활용 중
- 전면 금지는 우려를 불완전하게 해결하며 모니터링이 어려운 실정
향후 전망
- AI 금지에서 적절한 활용 지침 마련으로 정책 전환이 필요할 전망
- 기밀성 보호와 리뷰어 책임성을 유지하면서 AI를 보조 도구로 활용하는 하이브리드 모델이 등장할 가능성