AI 요약
중국 지푸AI(Z.ai)가 8월 28일 허깅페이스에 오픈 가중치 코딩 모델 'GLM-5.3'을 공개했다. 이 모델은 사전학습 없이 GLM-5.2 기반 모델에 후반 훈련만 확대해 터미널 벤치 3.0 점수를 4.6에서 28.3으로 약 6.2배 끌어올렸다. 회사는 안전성 평가와 보호조치 강화를 위해 서비스 공개(8월 14일) 후 약 2주 뒤에 가중치를 공개했으며, 사이버 보안 능력이 예상보다 빠르게 발전하자 추가 점검을 거쳤다고 설명했다. 한편 알리바바의 Qwen3.8-Flash-Next는 월 다운로드 20만7941회를 기록하며 전주 대비 약 81.5배 급증했다.
핵심 포인트
- 지푸AI GLM-5.3: 8월 28일 허깅페이스에 가중치 공개, 총 파라미터 약 7530억 (MoE 구조, 활성화 약 400억)
- 터미널 벤치 3.0 점수 4.6→28.3 (약 6.2배), DeepSWE v1.1 46.2→66.9, 오토메이션 벤치 26.2→48.2
- GLM 계열이 누적 269개 프로젝트 분석, 취약점 2436건 보고 (중간~높음 심각도 1097건)
- 알리바바 Qwen3.8-Flash-Next 월 다운로드 20만7941회 (전주 대비 약 81.5배)
- 프랑스 폴렌 로보틱스의 399달러 이족보행 로봇 '마이크로덕(Microduck)' 시뮬레이터가 스페이스 2위
향후 전망
- 오픈 가중치 모델의 안전성 심사가 공개 전 필수 절차로 자리잡는 추세
- GLM-5.3은 '생각 끄기' 옵션이 불가능하고 추론 강도(low·high·max)만 조절 가능해 기존 애플리케이션의 호출 코드 변경 필요