자체 LLM보다 업무 운영권… 중국 기업의 AX② [박지민의 중국과 미래...

중국 기업의 AI 전환(AX)은 자체 LLM 개발보다 공개·상용 모델을 사내에 배치하고, 기업 데이터·규칙을 결합한 에이전트 계층을 구축하는 방식이 주류다. 핵심은 모델 소유가 아닌 업무 운영권 확보에 있으며, 금융·정부 등은 위험도에 따라 자동화 수준을 차등 적용한다.

AI 요약

중국 기업의 AI 전환(AX)의 본질은 자체 LLM 개발이 아니라, 공개·상용 범용 모델을 사내에 안전하게 배치하고 기업 데이터와 규칙을 결합해 업무 운영권을 확보하는 데 있다. 알리바바, 바이트댄스 같은 빅테크는 기반모델을 직접 만들지만, 금융·제조·국유기업은 딥시크, 퉁이첸원 같은 모델을 전용 환경에 설치하고 RAG, 특화 모델, 업무규칙을 조합한다. 용우네트워크는 자체 YonGPT뿐 아니라 외부 모델도 연결해 10개 영역의 60여개 에이전트를 운영하며, 모델 교체에도 업무 의미와 실행권을 유지하는 AI 운영층을 구축하고 있다. 은행은 위험 단위로 자동화를 도입하며, 저위험 업무는 자동 실행, 고위험 업무는 사람의 승인을 거치는 방식으로 차별화한다.

핵심 포인트

  • 중국 기업 AX의 핵심은 모델 소유가 아닌 '업무 운영권' 확보
  • 용우네트워크는 딥시크·퉁이첸원·더우바오 등 외부 모델을 연결, 60여개 에이전트 운영
  • 초상은행은 183개 분야별 특화 모델과 856개 적용 업무를 보유
  • 중국공상은행은 30여개 영역에서 500개 이상 AI 적용 사례, 교통은행은 2500개 이상 에이전트 도구 공개

향후 전망

  • 기업용 소프트웨어 공급자는 기록 시스템 판매에서 AI 운영층 관리로 사업 모델 전환
  • 금융권은 사기탐지, 보안운영 등 경계가 명확한 영역에서 제한적 자율운영 확대 예상
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