AI 요약
허깅페이스 트렌딩에서 소형 언어 모델들이 약진하며 이번 주 1위는 40억급 '스파크-X2.5-4B', 2위는 약 26억 파라미터의 '미니CPM5-2B'가 차지했다. 두 모델 합쳐도 약 66억 개로, 지난주 1위 GLM-5.3의 활성 파라미터 약 400억 개의 6분의 1 수준이다. 스파크-X2.5-4B는 기본 100만 토큰 문맥 창과 200개 이상 언어를 지원하며 화웨이 어센드 클러스터에서 학습됐다. 미니CPM5-2B는 아티피셜 애널리시스 평가에서 40억 미만 오픈 가중치 모델 최고 점수를 기록했다. 이번 주 키워드는 '주머니 속 에이전트', '블라인드 심사', '공개 모델의 두 번째 인생'이다.
핵심 포인트
- 스파크-X2.5-4B: 40억급, 기본 100만 토큰 문맥 창, 200개 이상 언어 지원, 화웨이 어센드 클러스터 학습, 아파치 2.0 라이선스
- 미니CPM5-2B: 약 26억 파라미터, 인텔리전스 인덱스 v4.2에서 15점으로 40억 미만 오픈 가중치 모델 최고 점수
- Qwen3.8-27B는 월 약 671만 회 다운로드로 톱3 복귀, Qwen3.8-Flash-Next는 약 50만 회 기록
- 스페이스 부문에서는 영상 모델 MiniMax-H3 관련 프로젝트가 3자리 중 2자리 차지
향후 전망
- 온디바이스·노트북·스마트폰 겨냥 소형 모델 경쟁 심화 전망
- 엔비디아 외 어센드·하이곤 등 대체 가속기 기반 학습 사례 확산 가능성
출처:naver_ai (it.chosun.com)
