AI에 일자리 빼앗기는 건 엔지니어가 아니라 프로덕트 매니저였다

“생성 AI로 인해 일자리를 잃는 것은 엔지니어가 아니라 프로덕트 매니저라는 현상이 실제 직장에서 나타났다. AI가 코딩·디자인 부담을 줄이면서 엔지니어와 디자이너가 기획 영역까지 맡게 됐고, 반대로 PM도 엔지니어링을 겸하게 됐다. Build 비용이 급감해 '일단 만들어보자'가 효율적으로 보이지만, Measure와 Learn은 여전히 병목이며 프로덕트 디스커버리와 센스메이킹 같은 판단은 인간이 계속해야 한다는 점이 확인됐다.”

AI 요약

생성 AI가 일자리를 빼앗는 대상은 엔지니어나 디자이너가 아니라 프로덕트 매니저(PM)라는 현장 경험이 공유되었다. AI로 코딩·디자인 부담이 줄어든 엔지니어와 디자이너가 기획·검증 영역까지 담당하게 되면서, PM의 존재 의의가 흔들리고 있다. 특히 Build(제작) 비용이 급감하면서 "미리 검증 후 제작"보다 "일단 만들고 보는" 방식이 효율적으로 보이게 되어, 사전 가설 검증을 담당하던 PM의 역할이 축소되었다. 다만 Measure(측정)와 Learn(학습) 단계는 여전히 인간의 판단이 필요하며, 프로덕트 디스커버리와 센스메이킹은 AI가 대체하기 어려운 영역으로 남는다.

핵심 포인트

  • AI로 Build 비용 급감 → 엔지니어·디자이너가 PM 영역까지 겸직하게 됨
  • 린 스타트업의 Build/Measure/Learn 사이클 중 Measure·Learn은 여전히 병목
  • 프로덕트 디스커버리(진짜 과제 발견)와 센스메이킹(왜 하는가)은 인간 고유 영역
  • 필자의 회사는 PM 전원을 엔지니어로 되돌리려 했으나, 논의 끝에 PM 직능을 유지하기로 결정

향후 전망

  • PM은 단순 기획자가 아니라 전략·디스커버리 중심 역할로 재정의될 전망
  • AI 활용 능력을 갖춘 엔지니어·디자이너가 PM 역할을 흡수하는 추세 지속
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