AI 요약
AI 코딩이 보편화된 시대에 개발자의 실제 면접 경쟁력이 무엇인지 분석한 글이다. 면접에서 'AI 사용 능력' 자체는 평가 대상이 아니며, AI가 생성한 결과물에 대한 판단력, 코드 소유권(책임감), 리뷰 능력, 깊은 기술적 이해도가 핵심 평가 항목이 된다. AI로 절약한 시간을 기술적 깊이를 쌓는 데 사용한 개발자와 단순히 코드를 빠르게 붙여넣는 데 사용한 개발자의 면접 결과가 크게 달라질 것이라고 주장한다.
핵심 포인트
- 2025년 Stack Overflow 조사: 66%의 개발자가 'AI 답변이 거의 맞지만 조금 부족한' 문제를 경험
- 면접에서 평가되는 4가지: 판단력, 소유권, 리뷰 능력, 공학적 판단
- AI 코드 리뷰 시 '실행 가능성, 잠재적 문제, 비즈니스 제약' 3단계로 검토 필요
- AI가 절약한 시간을 기술 깊이(코루틴, 컴포즈, 소스코드)에 투자한 사람이 면접에서 유리
향후 전망
- AI 시대 면접은 'AI 활용 능력'이 아닌 'AI 결과물에 대한 책임과 판단'을 검증하는 방향으로 진화
- AI로 시간을 절약해 기술적 깊이를 쌓는 개발자와 그렇지 않은 개발자의 격차가 더 벌어질 전망
출처:juejin