ChatGPT의 핵심 'Transformer'가 대단한 이유는? #만화로 이해하는 AI의 구조 제1화

AI 요약

본 기사는 ChatGPT의 핵심 기술인 ‘Transformer’의 구조와 혁신성을 만화로 쉽게 설명하는 연재의 첫 번째 회차다. Transformer는 모든 입력 단어를 동시에 처리하는 ‘어텐션(Attention) 메커니즘’을 통해 문맥을 이해하며, 기존 순차적 처리 모델의 한계를 극복해 AI 분야에 혁명을 일으켰다. 인코더는 단어를 숫자로 변환하고, 디코더는 이를 바탕으로 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동한다.

핵심 포인트

• Transformer는 ChatGPT의 핵심 엔진으로, AI 분야에 혁명을 일으킨 기술
• ‘어텐션 메커니즘’을 통해 모든 단어를 동시에 처리하며 문맥을 이해
• 인코더(단어→숫자 변환)와 디코더(미래 예측)의 분업 구조로 작동
• 기존 순차 처리 모델 대비 병렬 처리로 효율성과 성능이 대폭 향상

향후 전망

• Transformer 기술을 기반으로 한 AI 에이전트 및 AI 기반 개발 도구의 발전이 가속화될 전망
• 연재를 통해 AI 구조에 대한 대중의 이해도가 높아질 것으로 기대