AI 요약
OpenAI의 GPT-5.5 Codex 모델에서 추론 토큰이 특정 값(516, 1034, 1552)에 집중되는 클러스터링 현상이 발견되었다. 2026년 2월부터 6월까지 39만 건 이상의 응답 데이터를 분석한 결과, GPT-5.5 응답의 44%가 정확히 516개의 추론 토큰에서 종료되었으며, 이는 다른 모델(1.3%)에 비해 현저히 높은 수치다. 특히 5월과 6월에 이 현상이 급증하면서 평균 추론 토큰 수는 크게 감소하여, 복잡한 작업에서 성능 저하의 원인으로 지목되고 있다.
핵심 포인트
- GPT-5.5 응답의 44%가 정확히 516개의 추론 토큰에서 종료되며, 1034와 1552에서도 추가 클러스터링 발생
- 5월(53.30%)과 6월(35.84%)에 516 토큰 클러스터링 비율이 급격히 증가
- 같은 기간 평균 추론 토큰은 268.1(2월)에서 106.9(5월)로 감소, P90도 772에서 344로 하락
- 이는 추론 예산 제한(thresholded reasoning-budget)과 유사한 패턴으로, 복잡한 Codex 작업 성능 저하와 연관 가능성 제기
향후 전망
- OpenAI의 추론 토큰 할당 정책에 대한 투명한 공개와 모델 최적화 필요
- 고난이도 작업에서의 성능 저하를 방지하기 위한 동적 추론 예산 할당 메커니즘 도입이 요구됨
출처:hackernews