AI 요약
'스마트팜 3D 대시보드' 프로젝트는 GPT-6 Astra와 Tripo3D, Blender MCP를 활용해 기획부터 순찰 가능한 3D 농업 단지까지 구축한 전 과정을 공개했다. 12개种植单元, 240亩 규모의 개념园区를 설정하고, GPT-Image-2.5로 3개 시안을 생성한 뒤 A안(田园全景)을 채택했다. 271개 논리 요소를 분류하고 21개 마스터素材를 추출했으며, Blender MCP로 12개 단지 전체를 모델링한 후 Three.js·React·ECharts로 웹 대시보드를 구현했다. 실제 현장 데이터가 아닌 설계 샘플 기반 검증임을 명시했다.
핵심 포인트
- 12개种植单元, 240亩, 8개棚区+4개露地, 5종 작물(토마토·오이·피망·상추·옥수수) 설정
- 271개 논리 요소 분류, 21개 마스터素材 중 20개를 실제 배포
- Blender MCP로 3개 독립拱棚과 1개水肥房 소样 제작 후 12개 단지로 확장
- Three.js + React + ECharts + GLB 조합으로 웹 구현, 7개 차트 그룹 포함
향후 전망
- Codex·GPT-6 Astra 등 AI 협업 워크플로우가 3D 대시보드 제작의 표준으로 자리잡을 가능성
- 실제 농장 데이터 연동 시 정밀 농업 의사결정 지원 도구로 발전 전망
출처:juejin