Kimi, 256K 초장문 AI 모델 ‘K3-256k’ 공개…한국어 처리 성능↑

AI 요약

Kimi가 256K 컨텍스트를 지원하는 초장문 AI 모델 ‘K3-256k’를 공개했다. 기존 K3(1M) 모델보다 쿼터 소모량이 절반 수준으로 경제적이며, 일상적인 질의응답과 코드 완성, 단일 파일 편집 등에 최적화되었다. K3-256k는 동일한 성능을 유지하면서도 소비 효율을 높인 것이 특징이며, 비디오 입력은 지원하지 않는다.

핵심 포인트

• Kimi K3-256k 모델, 256K 컨텍스트 윈도우 지원
• 기존 K3(1M) 대비 쿼터 소모량 약 2배 절감
• 이미지 입력 지원, 비디오 입력 미지원
• Moderato 이상 멤버십 사용 가능

향후 전망

• 장문 처리 효율성을 높인 모델로 코드 개발 및 문서 분석 분야에서 활용도 증가 예상
• 컨텍스트 크기와 비용 효율성을 고려한 다양한 모델 라인업 확대 전망