Magnitude(YC S25), 에이전트용 자가 최적화 추론 엔진 출시

“YC S25 출신 Magnitude가 하드웨어에 맞춰 스스로 커널을 컴파일·튜닝하는 에이전트용 오픈소스 추론 엔진을 출시했다. Metal에서 디코드 92%, CUDA에서 19% 빨라져 llama.cpp 대비 최대 2배 빠르며, 에이전트당 메모리를 27% 절감하고 Pi·OpenCode·Codex 등과 원클릭 연동된다. Apache 2.0 라이선스로 macOS·Windows·Linux를 지원하고 데이터가 로컬에 남는다.”

AI 요약

YC S25 배치 스타트업 Magnitude가 에이전트용 자가 최적화 추론 엔진을 오픈소스로 출시했다. 이 엔진은 사용자의 실제 하드웨어에서 커널을 컴파일·튜닝해 llama.cpp 대비 최대 2배 빠른 성능을 제공하며, Metal에서 디코드 속도 92%, CUDA에서 19% 향상을 달성했다. Pi, OpenCode, Hermes, Codex 등 기존 에이전트와 원클릭으로 연동되며, Apple Silicon·NVIDIA·AMD·CPU를 모두 지원한다. Apache 2.0 라이선스로 무료 제공되며 모든 데이터가 로컬에 유지된다.

핵심 포인트

  • llama.cpp 대비 최대 2배 빠른 성능, Metal 92%·CUDA 19% 디코드 속도 향상
  • 에이전트당 메모리 27% 절감, 세션 간 프리픽스 캐시 공유로 동시 세션 성능 유지
  • macOS·Windows·Linux 데스크톱 앱 제공, CLI 포함
  • Pi·OpenCode·Hermes·Codex·Claude Code·Cline 등 원클릭 연동, OpenAI 호환 API 지원

향후 전망

  • 로컬 추론 엔진 시장에서 llama.cpp·Ollama·LM Studio와의 경쟁 심화 예상
  • 하드웨어별 커널 자동 튜닝 방식이 에이전트 인프라의 표준으로 자리잡을 가능성
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