AI 요약
Mole은 터미널에서 실행되는 딥리서치 AI 에이전트로, 예산 제한(budget enforcement), 인용문 검증(verified quotes), 로컬 데이터 프라이버시 경계를 핵심 기능으로 제공한다. 사용자가 질문하면 Mole이 이를 분해하고, 소스를 검색·읽고, 주장을 추출한 뒤 원문 텍스트와 대조하여 검증하며, 모순을 찾아 인용문과 함께 답변을 작성한다. 모든 모델 호출은 실행 전에 예산에서 예약되고 실행 후 정산되어, 설정한 상한선을 초과하지 않는다. 단일 정적 바이너리로 실행되며 사용자 자신의 API 키를 사용하고, MCP를 지원하여 코딩 에이전트가 Mole을 구동할 수 있다.
핵심 포인트
- 예산은 추정이 아닌 강제 적용이며, 데이터베이스 스키마에 비음수 제약 조건을 둔 원장(ledger)으로 관리되고, 테스트 코퍼스 기준 측정 초과율은 0%
- 모든 주장은 인용문이 원문에 그대로 존재하는지 검증되며, 추출 단계에서 검증에 실패한 주장은 답변에 포함되기 전에 폐기됨
- 로컬 데이터는 CSV나 폴더를 지정하면 기기를 벗어나지 않고 분석되며, 집계 결과(카운트, 평균, 테스트 결과, 5건 이상 버킷)만 외부로 반출됨
- 설치 방법: curl 스크립트(amd64/arm64, Linux/macOS), Homebrew(
brew install lajosdeme/mole/mole), Arch AUR(mole-research-bin또는mole-research)
향후 전망
- MCP 툴킷 모드를 통해 코딩 에이전트가 자체 모델로 추론하면서 Mole이 비모델 호출 부분을 담당하는 하이브리드 에이전트 워크플로우가 활성화될 것
- 예산 강제와 인용 검증 기능이 AI 리서치 도구의 신뢰성 기준으로 자리잡을 가능성
출처:Hacker News