WorkBuddy 한 달 써본 솔직 후기

“2년 넘게 GPT를 쓰며 서드파티 API 중계소에 의존해온 한 사용자가 잦은 연결 끊김과 서비스 이탈 위험에 지쳐 WorkBuddy로 갈아탄 한 달 사용기를 공유했다. 신규 가입 시 2000 무료 포인트로 실제 업무를 검증할 수 있었고, GLM-5.3·Kimi·DeepSeek 등 국내 1군 모델을 작업별로 골라 쓰면서 비용은 중계소와 비슷하지만 안정성이 크게 개선됐다고 평가했다. 다만 복잡한 작업에서 포인트 소모가 빠르고 간헐적 멈춤과 심층 리서치 품질 한계는 단점으로 꼽았다.”

AI 요약

2년 넘게 GPT를 중계소(제3자 API 포워딩)를 통해 사용해온 한 헤비 유저가 중계소의 불안정성과 폐쇄 위험에 대한 불안으로 WorkBuddy로 전환한 한 달간의 후기를 공유했다. WorkBuddy는 신규 가입 시 2000 크레딧을 제공하고 GLM-5.3, Kimi, DeepSeek 등 국내 1티어 모델을 갖춰 실제 업무로 검증할 수 있게 한다. 사용자는 안정성, 작업별 모델 배분을 통한 비용 효율, 위챗을 통한 원격 작업 지시, 사용자 기억 기능 등을 장점으로 꼽았다. 다만 크레딧 소모가 빠르고, 간헐적 멈춤, 심층 리서치 콘텐츠의 깊이 부족 등의 한계도 솔직히 언급했다.

핵심 포인트

  • 신규 가입 시 2000 크레딧 제공, GLM-5.3·Kimi·DeepSeek 등 국내 1티어 모델 탑재
  • 작업별 모델 배분으로 비용 효율화 (일상 작업은 저렴한 모델, 코딩·복잡 로직은 강력 모델)
  • 위챗으로 PC의 WorkBuddy에 원격 작업 지시 가능, 텐센트 문서·기업위챗 생태계 연동
  • 크레딧 소모가 빠르고(복잡 작업 시 수백 크레딧), 간헐적 멈춤과 심층 리서치 콘텐츠 깊이 부족이 한계

향후 전망

  • 중계소 의존에서 벗어나 안정적 플랫폼으로 이동하려는 사용자 증가 예상
  • 국내 LLM 통합 플랫폼 간 모델 다양성·생태계 연동 경쟁 심화 전망
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