샘 알트만 "인간 역시 막대한 에너지를 소비한다는 점을 잊지 말아야"

샘 알트만 OpenAI CEO는 인도에서 열린 AI 서밋에서 AI의 수자원 낭비 주장이 '완전한 가짜'라고 반박하며, 쿼리당 17갤런의 물이 소모된다는 설은 현실성이 없다고 일축했습니다. 그는 총체적인 AI 에너지 소비 문제는 인정하면서도, 한 명의 인간을 교육하기 위해 소요되는 20년의 시간과 인류 진화에 투입된 에너지를 AI 훈련 비용과 비교하며 AI의 효율성을 옹호했습니다.

AI 요약

OpenAI의 CEO 샘 알트만은 2026년 2월 21일경 인도 익스프레스가 주최한 AI 서밋에 참석하여 AI의 환경 파괴 논란에 대해 상세히 답변했습니다. 알트만은 과거 데이터 센터에서 증발식 냉각 방식을 사용할 때는 수자원 문제가 실재했으나, 현재는 방식이 바뀌었기 때문에 'ChatGPT 쿼리당 17갤런의 물이 쓰인다'는 등의 주장은 사실무근이라고 강조했습니다. 다만 AI 사용량 전체가 늘어남에 따라 발생하는 총 에너지 소비 문제는 '공정한 지적'이라며, 원자력, 풍력, 태양광으로의 신속한 전환이 필요하다고 언급했습니다. 특히 그는 AI 모델 훈련에 드는 에너지를 비판하는 시각에 대해, 인간 한 명을 지적으로 만들기 위해 필요한 20년의 세월과 1,000억 인류의 진화 과정을 고려해야 한다고 주장했습니다. 결과적으로 답변 도출 단계(Inference)에서 AI는 이미 인간의 에너지 효율성을 따라잡았을 것이라는 견해를 밝혔습니다.

핵심 인사이트

  • 수자원 논란 반박: AI 쿼리당 17갤런의 물이 소비된다는 소문은 현실과 동떨어진 '미친 소리(totally insane)'라고 규정했습니다.
  • 에너지 전환 강조: AI 확산으로 인한 에너지 부족 문제를 해결하기 위해 원자력, 풍력, 태양광 발전의 도입을 매우 빠르게 추진해야 한다고 제언했습니다.
  • 인간 진화 비용과의 비교: AI 훈련 비용을 1,000억 인류의 진화와 개인이 성인이 될 때까지 20년간 섭취하는 모든 음식 에너지에 비유하며 상대적 효율성을 강조했습니다.
  • 배터리 소모량 부정: ChatGPT 쿼리 하나가 아이폰 1.5회 충전분(빌 게이츠와의 대화 인용)을 소모한다는 주장에 대해 절대 그 정도에 미치지 않는다고 답했습니다.

주요 디테일

  • 냉각 방식의 변화: 과거 데이터 센터의 '증발식 냉각(evaporative cooling)'이 수자원 이슈의 원인이었으나, 현재 OpenAI 등은 이 방식을 사용하지 않는다고 설명했습니다.
  • 법적 공시 부재: 현재 기술 기업들이 에너지와 수자원 사용량을 공개해야 할 법적 의무가 없어, 과학자들이 독립적으로 이를 연구하는 데 어려움을 겪고 있는 실정입니다.
  • 시장 반응: 데이터 센터의 막대한 전력 수요가 실제 전기 요금 상승과 연결되고 있다는 우려가 업계 내외에서 지속적으로 제기되고 있습니다.
  • 인도 서밋 발언: 이번 발언은 인도 익스프레스가 주최한 주요 AI 서밋 행사에서 나왔으며, 글로벌 시장에서의 AI 영향력을 확인하는 자리였습니다.

향후 전망

  • AI의 실제 에너지 소비량에 대한 객관적인 데이터를 요구하는 압박이 커질 것이며, 테크 기업들의 에너지 효율성 개선 경쟁이 가속화될 것으로 보입니다.
  • 샘 알트만이 언급한 대로 AI 기업들이 전력 수급 문제를 해결하기 위해 원자력 등 에너지 산업에 직접적으로 관여하거나 투자를 확대할 가능성이 높습니다.
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