AI 요약
인공지능(AI)이 관리자를 대체한 배달 플랫폼 현장에서 노동자들의 인권과 안전이 위협받고 있습니다. 3월 초 경기 고양시에서 만난 51세 라이더 심의석 씨는 몸 상태가 좋지 않았음에도 융통성 없는 AI의 배차를 거절하지 못해 결국 일주일을 앓아누워야 했습니다. AI 관리자는 노동자의 감정이나 기상 악화 상황을 고려하지 않고, 오직 수락률과 배달 시간 등 데이터에 기반해 일감을 배정하거나 제한하는 '갑질'을 행사합니다. 특히 폭우나 폭설 시 지급하는 프로모션은 노동자들을 위험한 도로 위로 내모는 수단이 되고 있으며, 사고 발생 시 AI는 아무런 책임을 지지 않습니다. 또한 배차 알고리즘이 '영업 비밀'로 가려져 있어 노동자들은 본인이 왜 특정 지역으로 배정되는지조차 알 수 없는 도구로 전락하고 있습니다.
핵심 인사이트
- 인적 사항 및 일시: 51세 라이더 심의석 씨는 3월 1일 경기 고양시 주엽역 인근에서 AI 관리자의 냉혹한 배차 시스템으로 인한 고충을 토로했습니다.
- 산재 사례: 33세 라이더 김지수 씨는 우천 배달 프로모션 수행 중 미끄러짐 사고로 8개월간 재활 치료를 받아야 했습니다.
- 광역 배차 문제: AI는 라이더의 연고지를 고려하지 않고 서울 중랑구에서 경기 파주시까지 넘나드는 장거리 콜을 배정하여 사고 위험을 높이고 있습니다.
- 알고리즘의 불투명성: 플랫폼 기업은 일감 배정 방식을 '영업 비밀'로 규정하여 노동자에게 구체적인 배차 기준이나 불이익 수위를 공개하지 않습니다.
주요 디테일
- 디지털 통제: 배정된 콜을 반복 거절할 경우 AI가 일정 시간 동안 일감 자체를 주지 않는 방식으로 노동자를 통제합니다.
- 기상 상황 무시: 인간 관리자와 달리 AI는 폭우·폭설 시에도 안전 운행 권고보다는 목표 달성 여부로만 노동자를 판단합니다.
- 심리적 조종: 과거처럼 직접적인 시간 제한 문구를 쓰지 않더라도, 수수료 할증과 배차 제한 시스템을 통해 노동자들이 스스로 속도 경쟁에 뛰어들게 만듭니다.
- 정보의 비대칭: 인간 관리자가 제공하던 위험 구간 정보나 업무 배경 설명이 사라지면서 노동자는 단순한 '수단'으로 취급받고 있습니다.
- 지리적 경계 파괴: 서울 자치구 3~4개를 넘나들거나 서울과 경기를 오가는 무리한 배차가 빈번하게 발생하고 있습니다.
향후 전망
- 알고리즘 공개 요구: 노동계와 시민사회를 중심으로 AI 관리자의 알고리즘을 공개하고 투명하게 관리해야 한다는 목소리가 커질 것으로 보입니다.
- AI 근로감독 도입 논의: AI에 의한 노동 환경 악화와 산재 증가를 막기 위해 정부 차원의 'AI 근로감독' 제도 도입 필요성이 제기될 전망입니다.