AI 요약
BMW 그룹이 차세대 모빌리티 시장의 주도권을 확보하기 위해 배터리 셀 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 전격 도입합니다. 지난 4월 22일 발표된 '인사이트(Insight)' 연구 프로젝트는 크로아티아 자그레브 대학교 로봇기술 지역우수연구센터(CRTA)와 협력하여 추진됩니다. 이 프로젝트의 핵심은 전극 생산부터 최종 라인 시험, 재활용에 이르는 배터리 가치사슬 전반에 AI 기반 예측 모델을 적용하는 것입니다. 이를 통해 배터리 제조에 소요되는 소재와 시간을 기존 대비 50% 이상 절감하는 성과를 거둘 것으로 기대하고 있습니다. 또한, AI 분석을 통해 배터리 셀을 하우징에 장착하기 전 거쳐야 했던 '격리' 단계를 생략할 수 있게 되어 전체 제조 리드타임이 대폭 단축될 전망입니다. BMW는 독일 뮌헨, 파스도르프, 잘힝에 위치한 3개의 배터리 전문 역량센터를 중심으로 이와 같은 혁신 노하우를 집약하고 있습니다.
핵심 인사이트
- 소재 및 시간 50% 절감: AI 기반 예측 모델을 공정 매개변수와 성능 데이터에 적용하여 배터리 셀 생산 시 투입되는 자원과 시간을 기존보다 절반 이상 줄임.
- 글로벌 산학 협력: 크로아티아 자그레브 대학교의 '로봇기술 지역우수연구센터(CRTA)'와 협력하여 실용적인 AI 모델을 배터리 가치사슬 전반에 구현함.
- BMW 그룹의 견조한 실적: 2025년 회계연도 기준 매출 1335억 유로, 세전이익 102억 유로를 기록하며, 15만 4,540명의 대규모 인력을 운용하는 탄탄한 재무 기반을 바탕으로 기술 투자를 지속함.
주요 디테일
- 제조 리드타임 단축: 시스템이 배터리 전체 분석을 사전에 수행함으로써 배터리 셀을 특정 온도에서 일정 기간 보관하는 '격리' 단계를 잠재적으로 생략 가능해짐.
- 3대 역량센터 운영: 독일에 위치한 뮌헨(BCCC - 연구개발), 파스도르프(CMCC - 양산 콘셉트 생산), 잘힝(CRCC - 직접 재활용) 센터가 각각의 전문 분야에서 배터리 혁신을 주도함.
- 공정 최적화: AI 모델을 통해 생산 장비와 시험 시설의 가동률을 최적화하며, 전극 생산부터 최종 승인 절차까지 실시간 데이터를 활용함.
- 재활용 가치사슬 포함: 단순한 생산 효율화를 넘어 잘힝 센터(CRCC)를 통해 직접 재활용 개념까지 AI 모델의 적용 범위를 확대함.
향후 전망
- 시장 대응 속도 가속화: 제조 리드타임의 획기적인 단축을 통해 변화무쌍한 차세대 모빌리티 시장 수요에 더욱 민첩하게 대응할 수 있을 것으로 예상됩니다.
- 전기차 원가 경쟁력 확보: 소재와 시간 소요를 50% 이상 절감함에 따라 전기차 가격의 핵심인 배터리 제조 원가를 낮추어 경쟁 우위를 점할 것으로 보입니다.