AI 요약
9일 IT 업계에 따르면, 디지털 전환(DX)을 넘어선 '피지컬 AI'가 급부상하면서 삼성SDS, LG CNS, SK AX 등 국내 IT 서비스 3사의 전략이 구체화되고 있습니다. 삼성SDS는 클라우드 사업부 산하 '팩토리 솔루션' 팀을 통해 로봇 데이터 수집 및 소프트웨어 관제에 집중하며, 향후 레인보우로보틱스와의 협력을 통한 휴머노이드 운영 체계 구축을 목표로 하고 있습니다. LG CNS는 'RX 이노베이션 랩'을 신설하여 산업 현장에 최적화된 로봇 도입 전 과정을 지원하는 3단계 체계적 프로그램을 가동하기 시작했습니다. 반면 SK AX는 특정 부서에 국한되지 않고 전 사업 영역에 AI를 주입하기 위해 CEO 직속으로 CAIO(최고인공지능혁신책임자) 직책을 신설하고 sLLM 등의 선행 기술 연구를 총괄하게 했습니다. 이처럼 3사는 각기 다른 조직 구조와 접근 방식을 통해 제조, 물류, 플랜트 등 산업 현장의 로봇 전환(RX) 시장을 선점하려는 움직임을 보이고 있습니다.
핵심 인사이트
- 삼성SDS의 집중형 전략: 클라우드 사업부 산하 '팩토리 솔루션' 팀을 통해 설비 자율 제어 및 로봇 관제 소프트웨어 역량 결집.
- LG CNS의 로봇 전문성 강화: 'RX 이노베이션 랩'을 신설하고 '인사이트-디자인-프루프'로 이어지는 체계적인 3단계 검증 프로세스 확립.
- SK AX의 전사적 AX 확산: 별도 팀 대신 CEO 직속 CAIO 체제를 구축하여 2024년을 'AX 컴퍼니 도약'의 원년으로 선포하고 전 부서에 AI 역량 주입.
주요 디테일
- 삼성SDS의 역할 분담: 향후 삼성전자 현장 도입 시 레인보우로보틱스가 하드웨어를, 삼성SDS가 운영·관제 소프트웨어를 맡는 협력 구조 구상.
- LG CNS의 하드웨어 활용: 자율이동로봇(AMR) 및 '덱스메이트(Dexmate)' 휴머노이드 로봇을 산업 현장에 투입하기 위해 작업자 행동 데이터 학습 진행.
- LG CNS 3단계 프로그램: 산업 특성 분석을 통한 영역 발굴(인사이트), 최적 HW 선정(디자인), 현장 적용 가능성 검증(프루프) 단계로 구성.
- SK AX의 컨트롤 타워: CAIO는 소규모 거대언어모델(sLLM) 등 선행 기술 연구를 총괄하며 고객 요청 시 즉각적인 솔루션 제공 구조 마련.
- 데이터 기반 제어: 삼성SDS 팩토리 솔루션 팀은 플랜트와 제조 현장의 모든 자원을 IT로 연결해 방대한 데이터를 분석하고 설비를 자율적으로 제어함.
향후 전망
- 삼성전자의 생산 현장 휴머노이드 도입 계획과 맞물려 삼성SDS의 시스템 관제 솔루션 실적이 가시화될 것으로 예상됩니다.
- 단순 로봇 도입을 넘어 현장 데이터 학습을 통한 피지컬 AI의 지능화 경쟁이 가속화되면서 IT 서비스 기업들의 컨설팅 역량이 더욱 중요해질 전망입니다.