AI 요약
그레이스 대성당의 3D 가우시안 스플랫 데이터를 브라우저 기반의 몰입형 인터랙티브 경험으로 구현한 과정이 소개되었다. PlayCanvas 엔진의 WebGPU 하이브리드 렌더러를 활용해 GPU에서 실시간으로 스플랫을 정렬 및 렌더링, CPU 병목을 제거했다. 외부 350만 개, 내부 140만 개의 스플랫을 기기별 예산에 맞춰 스트리밍하며, WebGL 2로 자동 폴백되는 구조를 갖췄다.
핵심 포인트
- 외부 뷰는 약 350만 개, 모바일은 140만 개의 가우시안 스플랫을 동시 렌더링
- WebGPU 컴퓨트 셰이더로 GPU 내에서 스플랫 컬링·투영·정렬, WebGL 2 대비 속도 대폭 향상
- SOG 압축 포맷에 청크 단위 LOD를 적용, 기기별 메모리 예산에 맞춰 점진적 스트리밍
- 외부와 내부 스플랫 세트를 분리, 모드 전환 시 페이드 효과로 부드럽게 전환
향후 전망
- WebGPU 기반 3D 가우시안 스플랫 렌더링이 브라우저 기반 실감형 콘텐츠의 표준으로 자리잡을 가능성
- 모바일 기기에서도 고품질 3D 경험을 제공하는 기술의 상용화 가속화