딥마인드 출신 창업팀, "AI 동료"로 연구 재현 능력서 오픈AI·앤스로픽 제쳤다

런던의 AI 연구소 Inherent는 딥마인드 출신 팀이 만든 에이전트 'Faraday'가 과학 논문 재현 작업에서 OpenAI와 Anthropic의 대형 모델을 능가했다고 발표했다. Faraday는 270억 파라미터의 작은 모델을 사용하면서도 '연구 취향'을 학습해 더 효율적으로 실험을 설계했다. 이는 강화 학습을 통해 이루어졌으며, 회사는 궁극적으로 AI 과학자 에이전트를 만드는 것을 목표로 한다.

AI 요약

구글 딥마인드 출신이 설립한 런던 AI 연구소 인히어런트(Inherent)가 자사의 AI 에이전트 '패러데이(Faraday)'가 공개된 과학 논문의 연구 결과를 독립적으로 재현하는 작업에서 앤스로픽과 오픈AI의 대형 모델을 능가했다고 발표했다. 패러데이는 270억 파라미터의 비교적 작은 모델인 큐원(Qwen) 3.6을 기반으로 하며, 단순 정확도뿐 아니라 '연구 취향(research taste)'을 보여주는 것을 목표로 한다. 인히어런트는 강화학습 방식을 활용해 AI 과학자 에이전트 개발을 추구하고 있다.

핵심 포인트

  • 인히어런트는 5,000만 달러 시드 투자를 받고 스텔스 모드에서 공식 출범한 지 몇 주 만에 성과 공개
  • 패러데이는 앤스로픽의 클로드 오퍼스 4.8과 오픈AI의 GPT-5.5를 능가하는 성과를 270억 파라미터의 소형 모델로 달성
  • 공동 창업자이자 수석 과학자 에드워드 휴즈는 "프런티어 에이전트를 이긴 결과보다 구축 방식이 더 중요했다"고 강조
  • 인히어런트는 자체 코딩 도구 개발 대신 오픈AI의 GPT-5.5 코덱스를 활용하는 등 기존 도구를 사용

향후 전망

  • 인히어런트의 강화학습 기반 접근 방식이 다양한 과학 분야에 기여할 수 있는 AI 과학자 에이전트 개발로 이어질지 주목
  • 소형 모델로 프런티어 모델을 능가한 성과가 AI 연구 효율성에 대한 새로운 논의를 촉발할 가능성
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