AI 요약
신한은행이 부동산 담보대출 심사에 활용되는 감정평가서의 주요 내용과 항목별 정합성을 AI로 점검하는 '감정평가서 AI 점검 Agent'를 도입했다. 이 에이전트는 LLM(대규모언어모델), RPA(로봇프로세스자동화), OCR(광학문자인식) 기술을 연계해 감정평가서를 분석하며, 최종 검토와 판단은 직원이 수행하는 방식으로 운영된다. 도입 결과 감정평가서 1건당 점검 시간이 약 70% 줄었고 하루 처리 업무량은 약 3배로 증가했다. 현재는 집합건물에 우선 적용 중이며, 향후 문서 서식과 부동산 유형에 따라 적용 범위를 확대할 계획이다.
핵심 포인트
- 금융권 최초로 감정평가서 점검에 AI 에이전트 적용, LLM·RPA·OCR 기술 연계
- AI 점검 결과는 본부 담당 직원이 재확인하고 최종 판단도 직원이 수행하는 '휴먼 인 더 루프' 방식
- 감정평가서 1건당 점검 시간 약 70% 단축(기존 대비 30% 수준), 일일 처리 업무량 약 3배 증가
- 현재 집합건물 대상 우선 적용, 문서 서식과 부동산 유형별로 단계적 확대 예정
향후 전망
- AI 에이전트의 적용 범위가 다양한 부동산 유형과 문서 서식으로 확대되면서 업무 효율성이 추가로 개선될 전망
- 금융권 전반으로 감정평가서 AI 점검 도입이 확산될 가능성