AI 요약
클라우드 데이터 스토리지 거인 스노우플레이크(Snowflake)가 아마존웹서비스(AWS)와 5년간 60억 달러 규모의 신규 인프라 사용 계약을 체결했습니다. 이는 스노우플레이크가 2012년 설립 이래 AWS 마켓플레이스를 통해 올린 누적 매출액인 70억 달러에 육박하는 초대형 계약입니다. 이처럼 가파른 성장의 배경에는 기업들의 AI 지출 급증이 있으며, 실제로 스노우플레이크 고객의 AWS 지출액은 2025년 한 해에만 20억 달러로 전년 대비 2배나 증가했습니다. 특히 스노우플레이크는 이번 계약을 통해 AWS의 자체 ARM 기반 CPU 칩인 '그라비톤(Graviton)'에 대한 접근 권한을 대거 확보했습니다. AI 트렌드가 모델 훈련을 넘어 일상적인 AI 서비스 구동과 자동화 '에이전트'의 상용화 단계로 진입하면서, 연산 처리에 필수적인 CPU 사용량이 급증하고 있기 때문입니다. 이번 계약은 비용 절감을 무기로 자체 칩 생태계를 확장하려는 아마존의 전략이 성공적으로 안착하고 있음을 보여주는 신호탄입니다.
핵심 인사이트
- 초대형 규모의 계약: 스노우플레이크가 체결한 5년 60억 달러 계약은 이 회사가 2012년 창립 이래 AWS 마켓플레이스에서 기록한 총 누적 매출(70억 달러)에 맞먹는 수치입니다.
- 폭발적인 AI 지출 성장: 스노우플레이크 고객들이 AWS 인프라에 지출한 비용은 AI 수요에 힘입어 2025년 기준 단일 연도에만 전년 대비 2배 성장한 20억 달러를 기록했습니다.
- 아마존의 연이은 대형 수주: AWS는 지난달 메타(Meta)에 수백만 개의 그라비톤 칩을 공급하는 초대형 계약을 맺은 데 이어, 이번 스노우플레이크 계약까지 따내며 자체 칩 시장에서의 지배력을 입증했습니다. (참고로 메타는 불과 몇 달 전 구글 클라우드와 100억 달러 규모의 계약을 맺은 바 있습니다.)
- 엔비디아의 방어전: 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 최근 기록적인 분기 실적을 발표하며, 새로운 AI 전용 CPU인 '베라(Vera)'가 자사에게 2,000억 달러 규모의 신시장을 열어줄 것이라 선언했고 이미 200억 달러 상당을 판매했다고 밝혔습니다.
주요 디테일
- AI 에이전트 시대와 CPU의 중요성: AI 학습(Training)과 추론(Reasoning) 과정에는 주로 GPU가 사용되지만, 생성된 AI 모델을 일상적으로 구동하고 자동화 에이전트를 실행하는 등의 제반 연산 작업에는 CPU가 핵심적인 역할을 담당하여 그 수요가 폭증하고 있습니다.
- 스노우플레이크의 'Cortex AI': 대규모 기업 데이터를 보유한 스노우플레이크는 자연어 데이터베이스 질의 및 요약 보고서 생성을 지원하는 자체 AI 빌딩 도구인 '코텍스 AI(Cortex AI)'를 수년 전부터 서비스하며 고객들의 AI 전환을 유도해 왔습니다.
- 뛰어난 가성비를 앞세운 자체 칩 전략: 아마존 CEO 앤디 제시(Andy Jassy)는 자사 개발 칩이 엔비디아 솔루션보다 가격 대비 성능이 뛰어남을 강조해 왔으며, 자체 칩 적용을 통해 절감한 비용을 고객에게 환원해 멀티 빌리언 달러 규모의 딜을 잇달아 성사시키고 있습니다.
- 빅테크의 자체 AI 칩 3파전: AWS의 그라비톤 외에도 구글은 수년 전부터 자체 AI 칩(TPU 등)을 제작해 왔으며, 마이크로소프트 역시 지난 1월 자체 AI 칩인 '마이아(Maia)'를 출시하며 엔비디아의 독점을 견제하고 있습니다.
향후 전망
- AI 서비스가 실험 단계를 넘어 엔터프라이즈급 일상 자동화(에이전트) 단계로 고도화될수록 가성비가 높은 클라우드 자체 CPU(아마존 그라비톤 등)의 채택 비율이 가파르게 상승할 것입니다.
- 클라우드 거인들(아마존, 구글, 마이크로소프트)이 자체 칩 성능을 엔비디아의 아성에 근접하는 수준으로 끌어올리면서, 하드웨어 시장 내 엔비디아 독점 체제에 균열을 내기 위한 주도권 싸움이 한층 치열해질 전망입니다.