AI 요약
중국과학원 항공정보연구원 왕수동 교수 연구팀은 인공지능(AI) 기반 평가 모델을 활용해 '아시아의 물탱크'로 불리는 고산 아시아(High Mountain Asia) 지역의 지하수 저장량 변화를 분석했습니다. 연구 결과, 이 지역은 매년 약 242억 톤의 지하수가 손실되고 있으며, 2003년부터 2020년까지 해당 지역의 약 3분의 2에서 지하수 저장량이 감소한 것으로 나타났습니다. 특히 인구 밀집 지역인 갠지스-브라마푸트라, 인더스, 아무다리야 유역에서 가장 큰 손실이 발생했으며, 기후 요인과 인간의 지하수 사용이 주요 원인으로 지목됐습니다.
핵심 포인트
- 고산 아시아 지역의 지하수 저장량은 매년 약 242억 톤(24.2 billion tonnes) 감소하고 있으며, 이는 2003년부터 2020년까지의 위성 데이터 분석 결과입니다.
- 연구팀은 다중 위성 관측, 지구 시스템 모델링, 설명 가능한 AI(XAI)를 결합한 AI 기반 평가 모델을 개발해 약 20년간의 지하수 변화를 재구성했습니다.
- 지하수 감소의 약 절반은 기후 관련 요인(특히 빙권 변화)으로 설명되며, 2010년 이후에는 관개 농업이 많은 하류 지역의 인간 물 사용 영향이 더욱 두드러졌습니다.
- 가장 큰 지하수 손실은 갠지스-브라마푸트라, 인더스, 아무다리야 유역 등 인구 밀집 하류 지역에서 발생했으며, 일부 고지대 내륙 지역에서는 국지적 증가도 관찰됐습니다.
향후 전망
- 연구진은 2060년대경 빙하 융해가 지하수 위기를 일시적으로 완화할 수 있지만, 물 사용 방식이 바뀌지 않으면 이후 지하수 고갈이 더욱 가속화될 것으로 전망했습니다.
- 이번 연구는 지상 관측 데이터가 부족하고 지형이 복잡한 산악 지역의 지하수 관리를 위한 AI 기반 모니터링 접근법을 제시해 향후 유사 지역의 수자원 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
출처:ScienceDaily