AI 요약
일본 언론 편집자가 기사 제목과 원고를 어떻게 다듬는지, 그리고 그 과정을 AI로 재현할 수 있을지에 대해 고민한 글이다. 편집자는 '읽는 사람이 길을 잃을 것 같은' 패턴을 발견하기 위해 문단 간 관계, 문장의 역할, 단어의 위치 등을 의도적으로 파악하며 읽어야 한다고 설명한다. 이러한 작업은 '문장의 대역적 성질'과 관련되어 있어 규칙 기반이나 단순 벡터화로는 한계가 있으며, Transformer와 같은 구조가 최소한의 도구가 되어야 한다고 주장한다. 저자는 japanese-tech-writing이라는 스킬을 통해 이를 직접 실증하려 했으며, 현재는 SFT/DPO와 보상 모델 등을 실험 중이라고 밝힌다.
핵심 포인트
- 편집자의 퇴고 작업은 '읽는 사람이 길을 잃을 것 같은' 패턴 발견과 해소에 있음
- 문단 관계, 문장 역할, 단어 위치를 의도적으로 파악하는 읽기가 필요
- '문장의 대역적 성질'을 다루는 작업은 규칙 기반이나 단순 벡터화로 한계가 있어 Transformer 구조가 필요
- japanese-tech-writing 스킬을 통해 AI의 일본어 편집 가능성을 실증 시도 중
향후 전망
- SFT/DPO 및 보상 모델 실험을 통한 AI 편집 기술 발전 가능성
- 일본어 문장 편집에 특화된 AI 모델 개발로 언론사 업무 효율화 기대