AI 요약
일본 음악산업 거장 마쓰우라 가쓰히토(송우승인)가 자신의 노트 기사 작성 과정을 AI에 대부분 맡기고 있다고 고백했다. 그는 60년간의 데이터(월간 게테 연재 103회, 약 95만 자, 블로그, 유가증권보고서 26년치, 유튜브 라이브 등)를 AI에 학습시켜 글을 생성하지만, 초안은 거의 그대로 쓸 수 없고 사실 확인과 감정적 뉘앙스 수정이 필요하다고 밝혔다. 특히 AI가 과거 발언을 현재 감정으로 오인하거나 사실을 왜곡해 번역본까지 배포한 사례를 공유하며, AI 활용의 효율성과 한계를 동시에 조명했다.
핵심 포인트
- AI가 노트 계정을 직접 생성하고 첫 글을 자동 게시했으며, 마쓰우라가 한 일은 비밀번호 입력뿐이었음 (3일 만에 768만 뷰 기록)
- AI 학습 데이터: 월간 게테 8년 6개월 연재(약 95만 자), 개인 블로그, 유가증권보고서 26년치, 유튜브 라이브 전체
- AI가 과거 발언("지금이 좋으니까 좋은 거 아니야")을 현재 감정으로 오인해 "그리고 지금 행복하다"는 거짓 문장 생성
- 입회금 무료 캠페인 관련 사실을 왜곡한 내용이 영어·스페인어·중국어 번역본으로 배포됐다가 적발되어 전량 교체
- Claude Code를 사용해 글을 작성하며, "조금 재미있는 것 같으면서 조금 재미없다" 같은 모호한 피드백이 구체적 지시보다 효과적임을 발견
향후 전망
- AI 생성 콘텐츠의 사실 검증(역방향 검증) 프로세스가 필수 도구로 자리잡을 전망
- 창작자의 감성·경험 데이터를 AI에 학습시키는 '개인화 AI 글쓰기' 방식이 음악·미디어 업계로 확산 가능성
출처:hatena (note)
