AI 요약
중국의 AI 추격이 가격 경쟁을 넘어 생태계 경쟁으로 확대되고 있다. 국산 반도체와 오픈웨이트 모델, 기업용 에이전트, 휴머노이드 로봇을 하나로 연결하는 '풀스택' 전략을 구사하며 미국과의 격차를 2.7%까지 좁혔지만, 한국과의 격차는 오히려 벌어지고 있다는 지적이 나온다. 딥시크의 초저가 모델 'V4-플래시'는 벤치마크 한 건당 평균 비용이 0.03달러로 주요 모델 중 가장 낮았으며, 중국 기업의 사설 AI 인프라 가속기 중 50% 이상을 2030년까지 중국 업체가 공급할 것으로 전망된다. 중국은 AI 모델을 실제 업무와 제품에 적용하는 단계로 나아가며 휴머노이드 로봇 등 체화지능 분야에 집중 투자하고 있다.
핵심 포인트
- 스탠퍼드 HAI '2026 AI 인덱스': 미국과 중국 최상위 AI 모델 성능 격차 2.7%까지 축소
- 딥시크 'V4-플래시', 벤치마크 한 건당 평균 비용 0.03달러로 주요 모델 중 최저
- 가트너, 2030년 중국 기업 사설 AI 인프라 가속기의 50% 이상을 중국 업체가 공급할 것으로 전망
- IDC, 중국 체화지능 분야 지출 2025년 14억 달러에서 2030년 770억 달러로 55배 증가 전망
- 딥시크, 중국 로봇 기업 유니트리에 1억4080만 위안 투자 및 휴머노이드용 체화지능 공동 개발
향후 전망
- 중국의 AI 상용화가 제조·물류·자동차·로봇 분야로 빠르게 확산될 전망
- 미국의 민간 AI 투자액(2859억 달러)이 중국(124억 달러)보다 23배 많지만, 정부 주도 자금을 고려하면 중국의 실제 투자 규모는 과소평가됐을 가능성 제기