AI, 1억 가지 경우의 수 탐색 끝에 NASA 로켓 합금 3D 프린팅 비용 절감법 찾아내

AI 요약

워싱턴 주립대학교 연구진은 AI를 활용해 NASA가 개발한 고성능 합금 GRCop-42의 3D 프린팅 공정 조건을 탐색했다. AI는 1억 가지 이상의 가능한 설정 중 단 40회의 실험만으로 6개의 성공적인 구성을 식별했으며, 그중 하나는 기록적으로 낮은 500와트 출력에서 작동했다. 이는 현재 고출력 장비가 필요해 프린팅이 어렵고 비용이 많이 드는 GRCop-42 합금을 보다 보편적인 상용 장비로도 제조할 수 있게 하는 혁신적 성과다.

핵심 포인트

• 연구 결과는 AAAI 인공지능 학회에서 발표되었으며 혁신적 배포 응용상 수상
• GRCop-42는 구리, 크롬, 니오븀으로 구성된 합금으로 액체 로켓 엔진 연소실 등에 사용
• 연구진: Jana Doppa 교수(컴퓨터과학) 주도, 전기공학·기계공학 협업
• 상용 프린터의 90%가 이 합금을 프린팅할 수 없었던 문제 해결

향후 전망

• GRCop-42 합금의 3D 프린팅 대중화로 항공우주 산업 외 다양한 분야로 활용 확대 가능
• AI 기반 실험 최적화 전략이 신약 개발 등 다른 과학 분야에도 적용될 수 있을 것으로 기대